Экспертная система

Настоящий порядок мониторинга хода реализации инвестиционных проектов, признанных соответствующими критериям масштабного инвестиционного проекта, устанавливает сроки проведения мониторинга и предоставления отчетности субъектами предпринимательской и инвестиционной деятельности, реализующих инвестиционные проекты, признанные соответствующими критериям масштабного инвестиционного проекта. Для целей настоящего Порядка применяются следующие термины: Инвестор - это субъект инвестиционной деятельности, осуществляющий капитальные вложения с использованием собственных и или привлеченных средств в соответствии с законодательством Российской Федерации и Тюменской области и обеспечивающий их целевое использование. Реестр инвестиционных проектов Тюменской области - перечень инвестиционных проектов, реализуемых, сопровождаемых и реализованных в Тюменской области. Специализированная организация - Фонд"Инвестиционное агентство Тюменской области". Порядок проведения мониторинга 2. Специализированная организация ежемесячно, в срок до 30 числа текущего месяца осуществляет мониторинг хода реализации масштабного инвестиционного проекта, включенного в Реестр инвестиционных проектов Тюменской области и принятого на сопровождение Специализированной организации с целью:

ьЛУРЕТФОЩЕ УЙУФЕНЩ

Таким образом, информационный процесс рассматривается в трех аспектах: В широком смысле под информацией понимают все три аспекта отражения информационного процесса. Любая компьютерная информационная система ИС , реализующая информационный процесс, выполняет следующие функции: Классификация интеллектуальных информационных систем мом и формирует требуемую выходную информацию.

С точки зрения реализации перечисленных функций ИС можно рассматривать как фабрику, производящую информацию, вкоторой заказом является информационный запрос, сырьем — исходные данные, продуктом — требуемая информация, а инструментом оборудованием — знание, с помощью которого данные преобразуются в информацию.

Особенно эффективны экспертные системы реального времени, или общение с исполнителями инвестиционного проекта на ограниченном.

Грамотно проведенная инвестиционная оценка проекта позволяет: Оценка инвестиционной привлекательности проекта необходима компании в следующих случаях: При выборе наиболее эффективных условий кредитования или инвестирования. При выборе условий страхования рисков. Чаще всего наиболее заинтересованным в проведении инвестиционной оценки лицом является сам инвестор. Выбор одного конкретного инвестиционного проекта в некоторых случаях может себя не окупить. Нередко возникают ситуации, в которых решение о выборе должно приниматься в условиях, когда на рассмотрении имеется несколько проектов.

В этом случае оценка применяется: Существуют методы, которые позволяют делать выводы, расчеты и разработки не только по возможным сценариям развития одного проекта, но и выбирать оптимальный их набор из множества вероятных проектов. Этапы процедуры Оценка эффективности инвестиционного проекта состоит из нескольких этапов: Определение целей и назначения инвестиционного проекта. В общем случае цель инвестиционного проекта заключается в определении общих инвестиционных и производственных издержек, определении привлекательности проекта с точки зрения инвесторов, выявлении финансовой состоятельности компании, оценке риска инвестиций и обосновании целесообразности участия в проекте инвесторов и партнеров.

Этот этап состоит из двух групп мероприятий, направленных на анализ как инвестиционных издержек, так и издержек производства, включая их расчет и составление смет, распределение финансирования по стадиям проекта и сравнительный анализ рентабельности.

Лабунец Леонид Витальевич - доктор технических наук, профессор Кафедра информационных технологий фондового рынка Российского нового университета, разрабатывает и реализует программы основного вузовского образования, программы дополнительного образования по профилю своей деятельности, а также осуществляет научно-исследовательскую, информационно-издательскую и методическую работу.

Подготовка специалистов, владеющих широким спектром экономико-математических методов анализа финансовых индексов, разработки и эксплуатации программных комплексов, профессионально ориентированных на решение инвестиционных проблем; Повышение квалификации и переподготовка специалистов для налоговых органов, информационных агентств и консалтинговых фирм, государственных и частных структур.

Кафедра ведет преподавание по следующим дисциплинам: Информационное обеспечение рынка ценных бумаг, Налогообложение на российском фондовом рынке, Нейро-сетевые и нечетко-множественные методы анализафондового рынка, Нелинейные динамические модели анализа финансовых временных рядов, Портфельные инвестиции, Правовое обеспечение деятельности на российском фондовом рынке, Риск-менеджмент, Статистические методы прогнозирования в экономике, Фундаментальный и технический анализ рынка ценнух бумаг, Экспертные системы инвестиционного проектирования.

Проектирование экспертных систем существенно отличается от таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций, что позволяет.

Все большее применение в Украине находят методы инвестиционного анализа, бизнес-планирования, оценки стоимости бизнеса, которые широко распространены в западной практике, но сравнительно новые для отечественных предпринимателей и инвесторов. Оценка и обоснование инвестиционных проектов, бизнес-планов, оценка эффективности реструктуризации капитала или органической структуры сопровождается одной из самых сложных задач, возникающих перед исследователями - расчетом ставки дисконтирования.

От выбора ставки дисконта зависит конечный результат расчета показателей эффективности проектов: Большинство проектов, разрабатываемых в современных условиях страдают недостаточной проработкой вопроса оценки ставки дисконтирования. Серьезные инвесторы не могут не замечать такой возможности манипуляции результатами оценки. Отечественные консалтинговые, аудиторские и оценочные компании уделяют крайне мало внимания рассматриваемому показателю. Все мероприятия по расчету ставки дисконтирования сводятся в этих случаях к применению нормы дисконтирования, принятой в зарубежной практике при этом никаких попыток адаптации величины ставки дисконтирования к отечественным условиям не производится , либо к расчету ставки на основе зарубежных методик, в которых уже есть возможность учесть индикаторы отечественного финансового рынка, особенности конкретных компаний и проектов.

Но в этом случае возникают два проблематичных вопроса, на которые нет однозначного мнения: При конкретных практических расчетах ставки дисконтирования возникают три взаимосвязанные задачи: Если для решения первой и второй из поставленных задач в теории финансово-экономического анализа уже накоплен значительный опыт, то последняя задача - обоснование рассчитанной ставки, доказательство ее сопоставимости с результатами расчетов по похожим проектам является, как правило, самым слабым звеном в исследовании.

Базой для расчета ставки дисконтирования служат всегда две группы факторов: Применяемые в настоящее время основные схемы расчета ставки дисконтирования - модель капитальных активов и средневзвешенной стоимости капитала учитывают обе группы описанных факторов, хотя первая уделяет больше внимания внешним индикаторам, а вторая - внутренним показателям деятельности компании. В нормально функционирующей рыночной экономике ставка дисконтирования, определенная различными методами, должна быть примерно одинаковой.

В условиях Украины применение двух этих методов приводит к совершенно разным результатам.

Стандарт государственной услуги «Выдача экспертной оценки инвестиционного проекта на

Соответствие инвестпроекта внутренним регламентам и процедурам Сроки разработки и принятия решений по проекту Необходимость и достаточность запрашиваемых ресурсов Отраслевой специалист Достоверность общей информации об отрасли и продукте Достоверность анализов и прогнозов развития отрасли Экспертная оценка данных, специфичных для отрасли, продукта, ниши и т.

Определение циклов разработки, производства, внедрения, обслуживания, эксплуатации продукта, сооружения и т. Методология оценки инвестиционного проекта. Этот документ должен содержать ответы на такие вопросы: Что в процессе подготовки проекта должно изучаться особенно внимательно? Какие показатели требуются руководству компании для принятия решения и как они должны быть рассчитаны?

Ключевые слова: экспертная система; финансовое планирование; рисками , построение портфеля инвестиций и кредитов, оценка рейтинга банков.

Отсутствует ОС и Сети Открытые системы. СУБД В номере: Гибридная стратегия развития элементной базы Гибридная стратегия создания элементной базы отечественных суперкомпьютеров предусматривает сочетание копирования и самостоятельной разработки при создании разных типов компонентов, включая и процессоры. Ключевое значение для дальнейшего развития , которая уже используется в 50 млн различных бытовых устройств, имеет поддержка ведущих производителей оборудования и ПО, что открывает операционной системе выход на рынок Интернета вещей.

Особенности создания ПО в эпоху Интернета вещей Нынешние методы, языки и инструменты разработки не готовы к тому, что в окружающем мире появятся миллионы программируемых вещей. Путь в Программируемый мир будет сопровождаться рядом проблем, решение которых заслуживает более глубокого изучения, чем связанные с Интернетом вещей темы, пользующиеся сегодня наибольшим вниманием. Машинное обучение против фрода Экспертные системы, применяемые для выявления подозрительных банковских транзакций, имеют ряд ограничений.

Методы машинного обучения помогают снизить риски, связанные как с ошибочным обнаружением фрода, так и с пропуском реальных инцидентов мошенничества. Но независимому консультанту следует помнить о пройденном отраслью пути по выработке надежных и общепринятых эталонных тестов, чтобы не сталкиваться с ситуациями, когда реальные показатели на порядки отличаются от результатов тестирования.

О создании и применении экспертной системы инвестиционного проектирования

Каждая из стран имеет соотвествующую секретную программу в этой области. Аналогичные программы существуют в России, Японии, Франции, Великобритании, Китае и ряде других стран. В силу вышеизложенного мы не излагаем истории создания даного продукта, как и не называем авторов этой разработки. Мы не несем никакой отвественности за результаты его работы и причиненный Вам ущерб, если он состоится по непредусмотренной нами причине.

- специализируется в области общего анализа состояния клиента как физического так и юридического лица и позволяет выбрать инвестора, который наибольше подходит даному конкретному клиенту.

Экспертная система инвестиционного проектирования позволяет осуществить выбор на основе применения аналитических средств проекта для.

Оценка, выбор и анализ инвестиционных проектов. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Инфокоммуникационные технологии управления предприятием — М.: Подготовка и оценка инвестиций в реальные активы. Информационные технологии управления проектами — М.: Эффективность принятия управленческих решений по предоставлению инвестиций в области малого предпринимательства в условиях рынка во многом зависит от используемых инструментов анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

Особенно важен выбор инструментов анализа для административных организационных структур, когда на решение о кредитовании проекта должны влиять не только финансовые показатели предприятия, но и приоритеты административного образования, находящегося под управлением данной организационной структуры [1, 3, 7]. Проблемы, рассмотрению которых посвящена статья, связаны с развитием систем анализа деятельности предприятия внешними организациями и органами управления и контроля.

Разработка экспертной системы инвестиционного проектирования.

Для решения этой задачи в работе предлагается использовать интеллектуальную информационную систему поддержки принятия решений, позволяющую оптимизировать формирование конкретного бизнес-плана. Разработка и создание такой В статье рассматривается задача оптимизации реализации процессов бизнес-планирования, соответствующих имеющимся конкретным технико-экономическим условиям и ограничениям.

Цель исследований по экспертных систем состоит в разработке программ, будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, состояния рынка искусственного интелекта: инвестиции в разработку в.

Коллоквиумы, курсовая работа, выполнение и сдача лабораторных работ, кейстренинг, экзамен. Учебно-методическое обеспечение курса Поскольку автор не считает возможным использовать ни один из существующих учебников в качестве базового для данного курса, в список литературы включены различные источники, а тематика и последовательность работы с материалами курса определяется лекциями и Программой учебного курса.

Рекомендуемая литература основная 1. Производственные системы с искусственным интеллектом. Радио и связь, Базы знаний интеллектуальных систем. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. Проектирование экономических информационных экспертных систем. Руководство по экспертным системам. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.

Рекомендуемая литература дополнительная 1.

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

Контакты Введение в экспертные системы В начале восьмидесятых годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название"экспертные системы". Цель исследований по экспертных систем состоит в разработке программ, которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом. Исследователи в области экспертных систем для названия своей дисциплины часто используют также термин"инженерия знаний", введенный Е.

Фейгенбаумом как"привнесение принципов и инструментария исследований из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов".

Разработка и создание такой системы основываются на моделях и методах Экспертная система инвестиционного проектирования Шориков Андрей.

ПРОМЕДИА Рассматривается экспертная система поддержки принятия решений для определения причин отказов автоматизированных станочных модулей, формирующая рекомендации наладчикам по устранению дефектов технологического оборудования. Информатика, вычислительная техника Т. Экспертная система поддержки принятия решений для определения причин отказов Сеидова Ирада Бахадуровна Нечеткое моделирование способствует развитию компьютерных технологий.

Нечеткие экспертные системы не только учитывают динамичность данного процесса, но и моделируют суждения лица, принимающего решения, т. В статье рассматривается разработка нечеткой системы диагностирования неисправностей агрегатов нефтяной промышленности. С этой целью применяется один из методов нечеткой логики — метод представления знаний, основанный на продукционном формализме"ЕСЛИ — ТО" Разработанная экспертная система — это интеллектуальная программа, способная давать ЛПР рекомендации по оценке технического состояния оборудования, а также уровня человеческого фактора.

ПРОМЕДИА Рассмотрена актуальная проблема оценки показателей развития региональных АПК с целью обеспечения справедливого и экономически обоснованного распределения выделяемых государственных денежных ресурсов между регионами, особо нуждающимися в них. Решение поставленной проблемы становится возможным при условии правильного ранжирования районов по глобальному критерию, включающему в себя степень социально-экономической эффективности деятельности АПК районов за определенный период. Предложена специальная методика агрегирования имеющейся информации без потерь и искажений, обеспечивающая получение из множества качественных и количественных показателей интегрированных количественных оценок развития рассматриваемых регионов.

Разработанная экспертная система многокритериальной оценки показателей развития АПК региона может быть легко адаптирована к специфике решаемых задач, допускает любые изменения состава частных показателей состояния региона и их ранжирования, что делает ее пригодной для использования не только на областном, но и на республиканском уровне, а также в других отраслях народного хозяйства.

Савкина Светлана Владимировна Представлены результаты апробации комплексной методики оценки качества электронных книжных выставок ЭКВ. Описан проект экспертной системы, позволяющей проводить оценку ЭКВ без участия экспертов. Приводится сравнение результатов оценки специалистами и экспертной системой Экспертная система, анализируя заложенные в нее значения показателей качества, дает итоговую оценку конкретной выставки.

Разработка экспертной системы инвестиционного проектирования

Как видно на рис. Это напоминает загрузку тематических панелей в . Процесс создания диаграмм во многом схож с таковым в . Здесь также используется технология , однако для некоторых процесс"рисования" в будет более удобным и предпочтительным. Диаграмма основной деятельности системы массового обслуживания с ожиданием Однако после ряда настроек позволяет, помимо построения диаграмм, проводить также имитационное моделирование.

В результате проведения данной операции получаем результаты, которые можно использовать для дальнейшего анализа и построения новых моделей.

Разработка экспертной системы инвестиционного проектирования Текст научной статьи по специальности «Концентрация капитала.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Применение интеллектуальных информационных систем при оценке эффективности инвестиционных проектов. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Учет неопределенности и риска при оценке эффективности инвестиционных проектов в России. Сравнительный анализ компьютерных систем, используемых при оценке инвестиционных проектов.

Основные подходы к построению интеллектуальных информационных систем. Интеллектуальные информационные системы и системы поддержки принятия решений. Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционных проектов, основанная на принципах системной динамики. Применение структурного динамического моделирования при разработке интеллектуальных информационных систем.

Язык структурного динамического моделирования кЫпк 2. Применение системы поддержки принятия решений, основанной на принципах системной динамики, при оценке инвестиционных проектов 3. Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционных проектов в условиях неопределенности на основе Байесовой сети.

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Формирование инвестиционного замысла идеи проекта Основные причины появления источники идей проектов: После формирования определенного числа альтернативных идей проекта специалист — аналитик проекта должен выполнить предварительную экспертизу и исключить из дальнейшего рассмотрения заведомо неприемлемые. Причины, по которым идея может быть отклонена, имеют весьма общий характер. В процессе формирования инвестиционного замысла проекта должны быть получены ответы на следующие вопросы: Инвестиционный замысел существенно зависит от специфики результата проекта.

Правовая (юридическая) экспертная система — предметно- ориентированная экспертная . экспертной системы требует значительных инвестиций в архитектуру читает курс проектирования юридических экспертных систем.

Новости Экспертные системы поддержки и принятия управленческих решений Скачать бесплатно рефераты по менеджменту — Информационные технологии управления — Экспертные системы поддержки и принятия управленческих решений по реферату Информационные технологии управления 1. Экспертные системы поддержки и принятия управленческих решений К экспертным относятся автоматизированные системы, ориентированные на решение сложных задач, трудно поддающихся однозначному и формальному описанию.

В экспертных системах ЭС такие задачи решаются на основе опыта и неформальной логики экспертных методов , как правило, с привлечением высококвалифицированных экспертов. В области управления проектами ЭС применяются: Опыт последних лет показал, что использование экспертных систем при решении сложных задач даёт значительный экономический эффект. Статистические экспертные системы не способны решать сложные задачи, так как не могут: Таким образом, средства создания экспертных систем реального времени должны удовлетворять этим требованиям и, кроме того, общим требованиям к инструментальным средствам создания систем искусственного интеллекта: Интегрированность с другими средствами.

Разработки ведутся с соблюдением стандартов, обеспечивающих возможность расширения системы.

AIML-2-1-10 Применение экспертных систем

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы избавиться от него навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!